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[논문 리뷰] Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints David Duvenaud, Dougal Maclaurin, Jorge Aguilera-Iparragurre, Rafael Gómez-Bombarelli, Timothy Hirzel, Alán Aspuru-Guzik, and Ryan P. Adams. 본 논문에서는 그래프에서 바로 사용이 가능한 CNN(convolutional neural network)구조를 제안한다. 이러한 네트워크를 통해 입력이 임의의 크기와 모양의 그래프인 예측 파이프라인에 대한 end-to-end 학습이 가능해진다. 우리가 제시하는 아키텍처는 circular fingerprints를 기반으로 표준 분자 fe..
[21시즌/KBO] 2021.04.11 (일) KIA타이거즈 vs NC다이노스 3차전 경기 리뷰 전날 경기에 이어 KIA타이거즈가 다시 한 번 NC다이노스에게 힘없이 패배하며 홈 경기 3연패를 기록했다. 지난 시즌 내내 선두를 달리던 NC다이노스에게 전적 우위를 점하던 KIA타이거즈는 올 시즌에는 첫 홈 경기에서부터 내리 패를 기록하며 3승 4패로 4할대의 승률과 함께 7위로 내려앉았다. 키움히어로즈와의 3연전에서 21시즌 KBO 첫 스윕을 가져오며 기분 좋은 출발을 예고했던 KIA타이거즈는 첫 3연전에서 좋지 않은 모습을 보이면서 홈 팬들에게 실망감을 안겨주고 말았다. 또한 시즌 개막 이래 계속해서 선취점을 내고 있지만, 추가 득점으로 이어지지 못 하는 모습을 보이고 있는 KIA다. 3차전 경기에서도 마찬가지로 1회부터 선두타자인 최원준이 첫 타석에 3루타를, 이어 2번 타자인 김선빈이 2루타를 ..
[21시즌/KBO] 2021.04.08 (목) 키움히어로즈 vs KIA타이거즈 경기 리뷰 8일 서울 고척스카이돔에서 열린 키움 히어로즈와 KIA 타이거즈의 3차전 경기는 KIA타이거즈의 신인 루키 이의리 선수와 1,023일 만에 1군 선발 무대에 선 김정인의 대결이었다. 1, 2차전을 모두 연장 접전까지 끌고 간 두 팀의 대결은 3차전에서도 쉽사리 결정나지 않았고, 결국 끝까지 집중력을 잃지 않은 KIA타이거즈가 또 한 번 역전승에 성공하며 21 시즌 KBO 첫 시리즈 스윕을 달성했다. "영웅 군단 유망주의 깜짝 호투" 키움히어로즈 김정인은 5이닝 동안 89개의 공을 던지며 1피안타 5볼넷 4탈삼진으로 1실점으로 기대에 부응했다. 140km/h 중반의 56.2%의 직구와 함께 커브, 체인지업, 슬라이더를 다양하게 구사하며 전날까지 활발한 공격을 펼친 기아타이거즈의 테이블세터진을 비롯한 타선 ..
[논문 리뷰] Polymers for Extreme Conditions Designed Using Syntax-Directed Variational Autoencoders Polymers for Extreme Conditions Designed Using Syntax-Directed Variational Autoencoders Rohit Batra*, Hanjun Dai, Tran Doan Huan, Lihua Chen, Chiho Kim, Will R. Gutekunst, Le Song, and Rampi Ramprasad Chem. Mater. 2020, XXXX, XXX, XXX-XXX Publication Date:December 14, 2020 Subjects: Insulators,Molecular modeling,Materials,Molecules,Polymers Authors 소개 Members of Georgia Institute of Technology (..
[고려대학교 IME654] 01-3: Dimensionality Reduction - Genetic Algorithm [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) Dimensionality Reduction - Genetic Algorithm 1장: Dimensionality Reduction Part 3: 변수 선택 기법: 유전 알고리즘 이번 포스트는 지도 학습 (supervised learning) 기반 Dimensionality reduction의 두 번째 파트로 genetic algorithm을 이용한 변수 선택 방법에 대해 설명하도록 하겠습니다. 본 내용은 고려대학교 강필성 교수님의 2020년도 2학기 일반대학원 산업경영공학과 비즈니스 애널리틱스 (IME654) 강의를 정리하였으며, 사용된 사진 또한 수업의 강의 자료 (github.com/pilsung-..
[고려대학교 IME654] 01-2: Dimensionality reduction: Supervised Variable Selection [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 1장: Dimensionality Reduction Part 2: 변수 선택 기법: 전진 선택법, 후방 소거법, 단계적 선택법 이번 포스트는 지도 학습 (supervised learning) 기반 Dimensionality reduction, 즉 변수 선택 기법에 대한 내용입니다. 본 내용은 고려대학교 강필성 교수님의 2020년도 2학기 일반대학원 산업경영공학과 비즈니스 애널리틱스 (IME654) 강의를 정리하였으며, 사용된 사진 또한 수업의 강의 자료 (github.com/pilsung-kang/Business-Analytics-IME654-)를 활용하였습니다. Exhaustive Search (전역 ..
[고려대학교 IME654] 01-1: Dimensionality Reduction Overview [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 1장: Dimensionality Reduction Part 1: Overview 이번 포스트는 지도 학습 (supervised learning) 기반 Dimensionality reduction에 대한 내용입니다. 본 내용은 고려대학교 강필성 교수님의 2020년도 2학기 일반대학원 산업경영공학과 비즈니스 애널리틱스 (IME654) 강의를 정리하였으며, 사용된 사진 또한 수업의 강의 자료 (github.com/pilsung-kang/Business-Analytics-IME654-)를 활용하였습니다. Dimensionality Reduction Machine learning process는 크게 [Pre-..
Predicting Baseball Using Deep Learning Baseball DataScience www.baseballdatascience.com/ Baseball Data Science – Exploring America's Pastime through Algorithms, Visualizations, and Game Theory www.baseballdatascience.com Predicting the Next Pitch Using Artificial Neural Networks Cheating and Guessing: Gaining an Advantage in Baseball The Houston Astros won the World Series in 2017. They had an incredible run with a juggernaut roster,..

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