분류 전체보기 (20) 썸네일형 리스트형 KIA Tigers 2020 포지션 별 전력 분석 (1) 1루수 유민상 시즌 타율 0.246 | OPS 0.709 | WAR 0.47 통산 타율 0.265 | OPS 0.763 | WAR 2.46 89년생 우투좌타 2020시즌 기아타이거즈 1루수 주전으로 출전. 허리 부상에 시달리던 1루수 김주찬이 괴물 같은 회복력으로 스프링캠프에 복귀했지만, 시즌 중 다시 시작된 장기 부상으로 인해 출전하지 못 하게 되면서 팀의 1루수 주전 자리를 꿰차게 되었다. 데뷔 이래 처음으로 126경기, 455타석 풀타임을 소화했다. 전반기에 약 200타석에 나서며 득점권에서의 해결사 능력과 안타 생성 능력 등을 보여주었으나, 첫 풀타임 시즌인 탓인지 후반기에 들어서며 타율이 1할대로 하락하며 팀 타선 침체에 큰 영향을 미치게 된다. 시즌초인 5,6월에는 3할 3푼대의 타격을 보여주.. 머신러닝 관련 소재 개발 1: 2차전지 반도체 관련 소재 반도체 소재 적용 반도체관련 소재의 대표적 물성 예측 / 최적화 Accelerated Discovery of Novel Inorganic Materials with Desired Properties Using Active Learning J. Phys. Chem. C 2020, 124, 14759-14767 Abstract 기존 데이터베이스에 머신러닝 알고리즘을 이용하여 예측모델을 구축하는 것은 원칙적으로 발견되지 않은 구조의 검색 한도를 전체 재료 공간(space)으로 확대한다. 그러나 머신러닝 예측의 불확실성 때문에 제안된 특성(property)가 항상 확실하지는 않기 때문에 데이터베이스 품질 향상은 예측 정확도 향상과 유효성 확인을 위해 필수적이다. 이를 위해 본 논문에서는 제한된 수의 데이터베이스.. 머신러닝 적용 소재 개발 2: 다공성 고분자 관련 소재 다공성 소재 다공성 [porous, 多孔性]: 다공성은 고체의 표면이나 내부에 작은 구멍(기공)이 많이 있는 상태 또는 물질을 조성하는 분자와 분자 사이에 틈이 있는 성질을 이른다. 다공성 (Porous) 물질: 수많은 미세 기공을 갖고 있는 소재. 구멍이 무수히 많기 때문에 같은 부피인 다른 물질보다 더 가벼운 이점이 있다. ex) 숯 (1g의 표면적 300m2) 은 단위 질량 당 높은 표면적과 부피. 흡착력이 아주 뛰어나며, 나노 흡착 , 분리 , 센서 , 촉매 , 광학소재 , 에너지 소재 등에 활용된다. 기공의 크기에 따라 Microporous ( 50nm) 으로 분류할 수 있다. Zeolite, Mechanical Pr.. [논문 리뷰] End-to-End Representation Learning for Chemical-Chemical Interaction Prediction End-to-End Representation Learning for Chemical-Chemical Interaction Prediction Sunyoung Kwon, Sungroh Yoon IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. Sep-Oct 2019;16(5):1436-1447. Key terms: Chemical-chemical interaction, deep learning, neural network, CNN, commutative property, Siamese Journal 소개 IEEE/ACM Trans Comput Biol BioinformIEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics -.. 이전 1 2 3 다음
